Hardware-Anforderungen
Prozessor
Intel Core i5 (8. Generation) oder AMD Ryzen 5 3600 oder höher. Für komplexere ML-Modelle empfehlen wir i7 oder Ryzen 7.
Arbeitsspeicher
Mindestens 16 GB RAM. Bei großen Datensätzen und parallelen Analysen sind 32 GB ideal für flüssiges Arbeiten.
Festplatte
SSD mit mindestens 500 GB freiem Speicherplatz. Blockchain-Daten und ML-Modelle benötigen ausreichend schnellen Speicher.
Grafikkarte
NVIDIA GTX 1060 oder besser für GPU-beschleunigtes Training. Für Deep Learning sind RTX-Karten mit CUDA-Unterstützung optimal.
Software und Entwicklungsumgebung
Unsere Kursteilnehmer arbeiten mit professionellen Tools aus der Praxis. Python bildet das Fundament, ergänzt durch spezialisierte Bibliotheken für Machine Learning und Blockchain-Analyse.
Die Installation aller notwendigen Software-Pakete begleiten wir in der ersten Kurswoche Schritt für Schritt. Dabei lernen Sie auch gleich, wie Sie Ihre Entwicklungsumgebung für verschiedene Projekte organisieren.
Besonders wichtig ist eine stabile Internetverbindung – schließlich arbeiten wir mit Live-Daten aus verschiedenen DeFi-Protokollen und brauchen Zugriff auf aktuelle Blockchain-Informationen.
